「dotsって、何ができるの？」
今回サンレイラで使ったOpenAIの「dots」を、仕事の場面で説明すると、相談を受け、次に必要な作業を考え、担当AIに仕事を振って進めるアシスタントです。
会社の記録を調べる。止まっている仕事の中から、進められそうなものを見つける。調査や執筆を担当へ任せ、戻ってきた結果を確認する。そうした動きを、実際の業務で試しました。
その途中で出た言葉が、「世界もう変わったやん」です。
こちらが次の操作を一つずつ指示する前に、dotsが段取りを組んで動き始める。AIへの仕事の任せ方が、変わり始めています。
AI導入支援の会社が、まず任せたこと
サンレイラは、会社の業務を整理し、AIに任せる仕事や進め方を設計する支援をしています。自分たちの業務でも、調査、執筆、確認などの役割をAIに持たせて使ってきました。
この、仕事の担当を決めたAIを「AI社員」と呼んでいます。人間の社員と同じ人数分の働きを保証する呼び方ではなく、何を担当し、どう進めるかを決めるための仕組みです。
今回dotsに任せたのは、そうした仕事をつなぐ役割です。
仕事の記録を読む。今の状況から次に必要なことを考える。調べる担当、書く担当へ依頼を渡す。結果を受け取り、こちらが判断できる形にまとめる。
人が担当ごとの会話を行き来し、同じ事情を説明し直す。その段取りを、dotsが引き受け始めました。
指示を待つだけでなく、記録から次の仕事を見つける
実際に動きが見えたのが、仕事の一覧を整理した場面です。
dotsは社内の記録を調べ、未完了として残っている項目と、現在の進み具合を照らし合わせる作業を提案しました。こちらが、その整理を進めることに同意すると、関連する記録の確認が進んでいきました。
そこから先、「次はこの記録を読んで」「今度はこの項目を比べて」と、一つひとつ指示を出し続けたわけではありません。
調べてみると、一覧には、ある工程は済んでいるもの、一部だけ進んでいるもの、古い説明がタスクのように残っているものが混ざっていました。dotsは、それらを完了扱いにできそうな候補、追加確認が必要なもの、整理したほうがよいものに分けて返しました。
一覧そのものを変える前に、判断材料がそろったわけです。
こちらから細かな作業を頼み続けなくても、dotsが次に調べることを考え、仕事を進めてくれる。 今回、手応えがあったのはここです。
記憶の置き場は、Obsidian
dotsが会社の事情を踏まえて動くには、読む材料が必要です。
サンレイラでは「Obsidian（オブシディアン）」というメモアプリを、会社の共有記憶として使っています。仕事の記録、決めたこと、現在の進捗、次にやることを、あとから読み返せる形で残しています。
人の会社でいえば、案件ごとの引き継ぎノートです。
AIが何でも勝手に覚えているのではなく、必要な情報を記録し、その記録を読めるようにしています。だから、担当するAIが変わっても、これまでの経緯をたどれます。
今回も、この共有記憶が仕事の材料になりました。「何を頼まれたか」に加えて、「会社では今、何が進んでいるか」を調べられる。その土台があると、次の作業を提案する際にも、具体的な根拠を持てます。
このブログも、dotsが担当に振って進めた
ブログの書き直しでも、同じ流れが起きました。
未公開の原稿を直したいと伝えると、dotsがまず、原稿を探して読む仕事を担当AIへ依頼しました。見つかった記事の骨子と完成原稿を確認し、対象を絞る。続いて、今回の体験が伝わるように書き直す仕事を任せる。
人が「初心者にも分かりやすく」「dotsが仕事を振って進める変化を伝えたい」と方向を伝えると、dotsがそれを担当へ渡す依頼にまとめ、改稿を進めました。
原稿の場所を探す担当への説明、執筆担当への引き継ぎ、結果の受け取りまで、人が全部取り仕切る必要はありませんでした。
人は伝えたい内容を決め、上がってきた記事を読む。dotsは、その間の仕事を組み立てて進める。このブログ自体が、その使い方を試した成果物です。
自分で動けるAIには、任せ方がある
AI導入支援の立場から、今回あらためて実感したことがあります。
AIが自分で動けるようにするには、会社側が「どこへ向かって進めてほしいか」を渡すことが大切です。
サンレイラでは、仕事を任せる際に次の四つをそろえます。
- 目的：何をできる状態にしたいか。
- 担当と手順：誰が調べ、誰が作り、何を確かめるか。
- 参照する記録：過去の判断や進捗を、どこで確認するか。
- 判断の境界：どこまで進めてよいか、何を人に戻すか。
たとえばタスク整理なら、記録を照合して整理候補を出すところまでを任せる。ブログなら、原稿を探し、書き直して、読める形にそろえるところまでを任せる。仕事の目的と範囲が分かれば、その中の段取りはAIが考えられます。
人が集中するのは、何を優先するか、何を発信するか、お客さまに何を約束するかという判断です。調査や引き継ぎのたびに手を止めずに済むよう、AIに仕事の進め方を持たせます。
「世界もう変わったやん」の先へ
記録から次の仕事を見つけて提案する。任されたら担当を選び、必要な調査や制作を進める。結果を持ち帰り、人の判断につなげる。
今回の初期利用で、その流れを実際に確かめました。
会話の窓口にdotsが入り、その先で会社の記憶と担当AIが動く。これまで作ってきた役割や手順が、仕事を頼む入口からつながり始めています。
サンレイラでは、この流れを日々の業務へ広げています。AIに任せる仕事を決め、必要な記録をそろえ、人が一つひとつ指示しなくても進む仕事の形を作る。それが、今取り組んでいるAI社員の使い方です。
今ある業務から、AIが進められる仕事と人が判断する仕事を整理する。その最初の一歩を、無料AI業務診断で支援しています。